Added ollama_portablze_zip_quickstart.zh-CN.md (#12822)

README.zh-CN.md

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 > - ***70+** 模型已经在 `ipex-llm` 上得到优化和验证（如 Llama, Phi, Mistral, Mixtral, Whisper, DeepSeek, Qwen, ChatGLM, MiniCPM, Qwen-VL, MiniCPM-V 等), 以获得先进的 **大模型算法优化**, **XPU 加速** 以及 **低比特（FP8FP8/FP6/FP4/INT4) 支持**；更多模型信息请参阅[这里](#模型验证)。*
 
 ## 最新更新 🔥 
-- [2025/02] 新增 [Ollama Portable Zip](docs/mddocs/Quickstart/ollama_portablze_zip_quickstart.md) 在 Intel GPU 上直接**免安装运行 Ollama**.
+- [2025/02] 新增 [Ollama Portable Zip](docs/mddocs/Quickstart/ollama_portablze_zip_quickstart.zh-CN.md) 在 Intel GPU 上直接**免安装运行 Ollama**.
 - [2025/01] 新增在 Intel Arc [B580](docs/mddocs/Quickstart/bmg_quickstart.md) GPU 上运行 `ipex-llm` 的指南。
 - [2025/01] 新增在 Intel GPU 上运行 [Ollama 0.5.4](docs/mddocs/Quickstart/ollama_quickstart.zh-CN.md) 的支持。
 - [2024/12] 增加了对 Intel Core Ultra [NPU](docs/mddocs/Quickstart/npu_quickstart.md)（包括 100H，200V，200K 和 200H 系列）的 **Python** 和 **C++** 支持。

docs/mddocs/Quickstart/ollama_portablze_zip_quickstart.md

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 # Run Ollama Portable Zip on Intel GPU with IPEX-LLM
+<p>
+  <b>< English</b> | <a href='./ollama_portablze_zip_quickstart.zh-CN.md'>中文</a> >
+</p>
 
 This guide demonstrates how to use [Ollama portable zip](https://github.com/intel/ipex-llm/releases/tag/v2.2.0-nightly) to directly run Ollama on Intel GPU with `ipex-llm` (without the need of manual installations).
 

docs/mddocs/Quickstart/ollama_portablze_zip_quickstart.zh-CN.md

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+# 使用 IPEX-LLM 在 Intel GPU 上运行 Ollama Portable Zip
+<p>
+   < <a href='./ollama_portablze_zip_quickstart.md'>English</a> | <b>中文</b> >
+</p>
+
+本指南演示如何使用 [Ollama portable zip](https://github.com/intel/ipex-llm/releases/tag/v2.2.0-nightly) 通过 `ipex-llm` 在 Intel GPU 上直接免安装运行 Ollama。
+
+> [!NOTE]
+> 目前，IPEX-LLM 仅在 Windows 上提供 Ollama portable zip。
+
+## 目录
+- [系统环境安装](#系统环境准备)
+- [步骤 1：下载和解压](#步骤-1下载和解压)
+- [步骤 2：启动 Ollama Serve](#步骤-2启动-ollama-serve)
+- [步骤 3：运行 Ollama](#步骤-3运行-ollama)
+
+## 系统环境准备
+
+检查你的 GPU 驱动程序版本，并根据需要进行更新：
+
+- 对于 Intel Core Ultra processors (Series 2) 或者 Intel Arc B-Series GPU，我们推荐将你的 GPU 驱动版本升级到[最新版本](https://www.intel.com/content/www/us/en/download/785597/intel-arc-iris-xe-graphics-windows.html)
+
+- 对于其他的 Intel 核显和独显，我们推荐使用 GPU 驱动版本 [32.0.101.6078](https://www.intel.com/content/www/us/en/download/785597/834050/intel-arc-iris-xe-graphics-windows.html)
+
+## 步骤 1：下载和解压
+
+从此[链接](https://github.com/intel/ipex-llm/releases/tag/v2.2.0-nightly)下载 IPEX-LLM Ollama portable zip。
+
+然后，将 zip 文件解压到一个文件夹中。
+
+## 步骤 2：启动 Ollama Serve
+
+在解压后的文件夹中双击 `start-ollama.bat` 即可启动 Ollama Serve。随后会弹出一个窗口，如下所示：
+
+<div align="center">
+  <img src="https://llm-assets.readthedocs.io/en/latest/_images/ollama_portable_start_ollama.png"  width=80%/>
+</div>
+
+## 步骤 3：运行 Ollama
+
+在 Intel GPUs 上使用 Ollama 运行 LLMs，如下所示：
+
+- 打开命令提示符（cmd），并通过在命令行输入指令 `cd /d PATH\TO\EXTRACTED\FOLDER` 进入解压后的文件夹
+- 在命令提示符中运行 `ollama run deepseek-r1:7（可以将当前模型替换为你需要的模型）
+
+<div align="center">
+  <img src="https://llm-assets.readthedocs.io/en/latest/_images/ollama_portable_run_ollama.png"  width=80%/>
+</div>

docs/mddocs/Quickstart/ollama_quickstart.zh-CN.md

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 [ollama/ollama](https://github.com/ollama/ollama) 是一个轻量级、可扩展的框架，用于在本地机器上构建和运行大型语言模型。现在，借助 [`ipex-llm`](https://github.com/intel-analytics/ipex-llm) 的 C++ 接口作为其加速后端，你可以在 Intel **GPU** *(如配有集成显卡，以及 Arc，Flex 和 Max 等独立显卡的本地 PC)* 上，轻松部署并运行 `ollama`。
 
 > [!Important]
-> 现在可使用 [Ollama Portable Zip](./ollama_portablze_zip_quickstart.md) 在 Intel GPU 上直接***免安装运行 Ollama***.
+> 现在可使用 [Ollama Portable Zip](./ollama_portablze_zip_quickstart.zh-CN.md) 在 Intel GPU 上直接***免安装运行 Ollama***.
 
 > [!NOTE]
 > 如果是在 Intel Arc B 系列 GPU 上安装(例如 **B580**)，请参阅本[指南](./bmg_quickstart.md)。